PROJECT 01
Early Warning System - Deteksi Banjir Sungai Deli
Sistem Early Warning System - Deteksi Banjir dini yang di tempatkan di sebagian Sungai Deli, Medan Sumatera Utara, dimana sistem tersebut dilengkapi dengan Sensor Ultrasonik yang dapat mendeteksi Ketinggian air Sungai dan juga diintegrasikan dengan deteksi Cuaca secara Real time.
IoTMQTTGSM 4GOpenweather
PROJECT 02
SULTANI Smart NPK β Agricultural AI Agent Berbasis MQTT, RAG & Sensor Tanah
Sistem pertanian presisi end-to-end yang mengintegrasikan sensor tanah RS485 untuk membaca kelembapan, suhu, EC, pH, nitrogen, fosfor, dan kalium dengan aplikasi Android SULTANI, komunikasi MQTT per-device, rule-based reasoning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) berbasis dokumen agronomi Indonesia, serta Large Language Model untuk menghasilkan analisis kondisi tanah dan rekomendasi budidaya yang kontekstual, mudah dipahami, dan berbasis sumber.
Smart NPKESP32RS485MQTTRAGLLMSmart Farming
PROJECT 03
Sultani Agro ( Solusi Unggul Layanan Tani dan Agronomi Indonesia )
SULTANI Agro adalah platform digital yang hadir untuk mendukung kemajuan pertanian Indonesia melalui layanan tani, agronomi, dan teknologi yang mudah diakses. Sistem ini dirancang untuk membantu pengelolaan budidaya, pemantauan kondisi tanaman, informasi cuaca pertanian, serta rekomendasi kegiatan lapangan yang lebih bermanfaat bagi petani.
GPSCuacasupport system
Lihat proyek β
PROJECT 04
Sistem Kontrol & Monitoring Hama Padi Berbasis IoT
Platform smart farming untuk pemantauan dan pengendalian hama padi, dilengkapi pelatihan pengguna, publikasi, dokumentasi, dan luaran HKI.
ESP32MQTTSmart FarmingHKI
Lihat proyek β
PROJECT 05
Automatic Weather Station & Smart Light Trap untuk Perkebunan Kopi
Sistem monitoring parameter lingkungan kebun, prediksi cuaca, dan perangkap hama otomatis berbasis IoT untuk mendukung keputusan agronomis.
AWSGSM 7600CDashboardSmart Farming
Lihat proyek β
PROJECT 06
Ultrasonic Pest Repeller & Light Trap Ultraviolet
Prototipe pengendalian hama pertanian menggunakan teknologi ultrasonik, UV light trap, monitoring parameter lahan, dan aplikasi pendamping petani.
UltrasonicUV Light TrapIoTAgritech
Lihat proyek β
PROJECT 07
Irigasi Cerdas Berbasis AWS, IoT & TinyML
Sistem prediksi kebutuhan air sawah menggunakan data cuaca, sensor, dashboard monitoring, dan model TinyML untuk mendukung efisiensi irigasi.
TinyMLAWSIoTIrigasi Cerdas
Lihat proyek β